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今年年初，DeepSeek AI大模型横空出世，迅速成为科技(kējì)圈的(de)(de)热门话题。与此同时，AI PC 也持续进化，步入新的发展阶段。对于众多科技发烧友而言，本地部署大模型的诱惑难以抵挡。相较于直接(zhíjiē)付费使用成熟 AI 应用，DeepSeek 的完全(wánquán)开源特性，让发烧友们热衷于在本地发挥硬件 AI 性能。 然而，在轻薄笔记本电脑领域，面对本地运行 DeepSeek 大(dà)模型这一(zhèyī)挑战，不同(bùtóng)品牌和平台的表现究竟如何？“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”这一问题，也随着本地部署大模型的需求，成为(chéngwéi)消费者关注的重点。 我们找来当下(dāngxià)较新的轻薄本，分别搭载了Intel酷睿Ultra9 285H处理器和AMD锐龙AI 9 HX370处理器的机型(jīxíng)，它们都是各自(gèzì)平台(píngtái)轻薄本能搭载的最强处理器，定位上旗鼓相当。下面，就让我们一同测试不同平台在(zài)本地运行 DeepSeek 大模型的表现，看看“轻薄笔记本电脑哪个牌子好”。 一、测试平台介绍：各有优势 但都是最强移动(yídòng)处理器的竞争者 Intel酷睿Ultra9 285H处理器基于Arrow Lake架构，拥有6个性能核，8个能效核和(hé)2个低功耗能效核，一共16核心，性能核最大(dà)睿频频率为(wèi)(lǜwèi)5.4GHz，拥有24MB高速缓存。它内建Intel锐炫140T显卡，包含8个Xe核心，同时还内置NPU，能够提供高达13 TOPS的算力。CPU+GPU+NPU全平台(píngtái)总算力达到(dádào)99 TOPS，为本地运行大模型提供了很好的支撑(zhīchēng)。 AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370处理器基于Zen 5架构，4个Zen 5核心(héxīn)(héxīn)和8个Zen 5c核心，支持超线程技术(jìshù)，总共是12个核心24线程，最高加速频率为5.1GHz，拥有12MB的L2 高速缓存和24MB的L3 高速缓存。内建AMD Radeon 890M显卡，包含16个GPU核心。当然也(yě)有独立的NPU引擎，而且(érqiě)算力高达55 TOPS。 需要(xūyào)注意的是，Intel酷睿Ultra9 285H处理器(chǔlǐqì)的TDP高达45W，AMD锐龙AI 9 HX370处理器的TDP只有(zhǐyǒu)28W。当然，Intel和AMD都允许笔记本制造商根据(gēnjù)具体产品设计，在一定范围内设定处理器功耗。 二、DeepSeek-R1模型测试：iGPU算力也可流畅运行本地(běndì)部署(bùshǔ)的14B模型 Ollama是一个(yígè)开源(kāiyuán)的(de)大语言部署服务工具，只需iGPU即可部署大模型。此次测试(cèshì)就是(jiùshì)基于Ollama框架，在本地部署DeepSeek-R1的蒸馏版模型，测试使用iGPU的运行效率。Ollama作为一个开源软件，功能依赖全球开发者的共同维护，会有一些特别的分支。 此次测试，专门找来了针对 intel 推理框架和(hé)AMD ROCm推理框架分别优化过的Ollama版本，更能(gèngnéng)体现Intel和AMD硬件在各自最佳(zuìjiā)环境下的运行效率。 （左侧为(wèi)Intel酷睿(kùruì)Ultra9 285H运行截图，右侧为AMD锐龙AI 9 HX370运行截图） 为了(le)避免(bìmiǎn)图形UI造成的延迟和对性能的影响，我们直接在命令行中同DeepSeek-R1:14B模型进行对话，准备了4个问题，分别是(shì)： “你是谁？”最简单的问题，用来检查DeepSeek大模型是否正确(zhèngquè)工作(gōngzuò)。 “模仿李白的(de)风格，写一首七律·登月。”简单的文字写作能力。 “一亿之内最大(zuìdà)的质数是多少？”数学(shùxué)能力其实不是DeepSeek这种推理模型的长处，但也可以测试一下。 “帮我写一份5月份前往南疆的旅行攻略。”对DeepSeek的语义(yǔyì)理解/推理能力(nénglì)和文字写作能力进行测试。 同样还对DeepSeek-R1大模型另外两个更(gèng)小规模的蒸馏版本7B和1.5B，也都进行了测试(cèshì)，测试成绩汇总如下： 模型规模越小，执行速度越快，但相对的(de)AI智力下降也非常明显，经常会(huì)出现(chūxiàn)无法回答(huídá)或者先入死循环的状态。14B规模的模型的反应速度和回答准确率表现都比较优秀，在测试平台上运行效果非常好（但数学问题的回答准确度还是不太行）。 从测试(cèshì)结果上(shàng)来看(láikàn)，Intel酷睿Ultra9 285H在(zài)针对Intel优化过的Ollama上的每秒token输出更高一些，在14B和7B规模模型中，对比AMD锐龙AI 9 HX370都有(yǒu)40%左右的领先，而在1.5B规模模型中，Intel平台仍有5%左右的优势。 从实际测试的结果上(shàng)来看，针对Intel 优化过的框架确实拥有更好的支持，让Intel处理器的性能表现(biǎoxiàn)更强。 三、AI大模型能力(nénglì)测试：Deepseek-R1:14B模型编程已经(yǐjīng)实用 我们也(yě)测试了一下Deepseek-R1:14B模型在Intel酷睿Ultra9 285H处理器的(de)轻薄本上实际表现，看看使用本地Intel iGPU算力来编程，效果如何(rúhé)。 首先安装了一个针对(zhēnduì)Intel酷睿Ultra处理器(chǔlǐqì)优化的AI应用工具(gōngjù)：Flowy AI PC软件，然后在其中使用Deeoseek-R1:14B模型来(lái)编写一个基于HTML语言的贪吃蛇游戏。 按照Deepseek给出(gěichū)的操作说明，很容易就可以(kěyǐ)把这个由AI写出来的贪吃蛇游戏运行(yùnxíng)起来。Intel酷睿Ultra9 285H处理器搭配Deepseek-R1:14B模型，能力具备一定实用价值，可以帮助用户提高(tígāo)编程速度和工作效率。 四、总结：Intel 全力(quánlì)推广OpenVINO 效果已经开始展现(zhǎnxiàn) 得益于DeepSeek的(de)(de)开源，让本地部署AI大模型(móxíng)变的前所未有的容易，即使是在轻薄本这种并不以性能见长的移动平台上，运行本地大模型也能有相当不错的性能表现。 在测试中，Intel酷睿Ultra9 285H处理器展现出相当强劲的(de)实力(shílì)，使用开源部署工具Ollama（Intel优化版），在本地部署DeepSeek-R1:14B，仅依靠CPU的算力，就可以实现接近10 Token/s的输出速度，比AMD锐龙(ruìlóng)AI 9 HX370处理器的输出高了40%以上(yǐshàng)，而且这个成绩还是(háishì)在CPU实际功率相差接近一倍的情况(qíngkuàng)下得出的。 这也从一个侧面说明，AI大模型的高效运行(yùnxíng)，不仅仅是硬件性能的问题，软件的适配同样重要(zhòngyào)，甚至比硬件性能更重要一些。 Intel全力推广OpenVINO成效初显，也许硬件的真实性能(néng)强弱难以量化(liànghuà)比较，但从此次测试(cìcèshì)结果(jiéguǒ)来看，Intel酷睿Ultra9 285处理器在用户实际使用中，确实能发挥出比AMD锐龙AI 9 HX370处理器更强的性能。再加上Intel连续举办的人工智能创新应用大赛，以资金鼓励开发者，使得基于OpenVINO的AI应用日益丰富，促进(cùjìn)了AI生态系统的繁荣(fánróng)。 轻薄笔记本电脑(bǐjìběndiànnǎo)哪个牌子好？对于科技爱好者(àihàozhě)而言，在选择轻薄笔记本电脑时，可以(kěyǐ)考虑(kǎolǜ)搭载最新Intel处理器的品牌机型，不仅能享受到当下卓越的AI应用体验，更能率先拥抱未来AI计算的各种可能性。